《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》提出
，“深入实施教育数字化战略，优化终身学习公共服务 ” ，为新时代教育高质量发展锚定航向
，也为“新商科”人才培养提质增效提供了根本遵循
。当前，新一轮科技革命与产业变革加速演进 ，数字经济深刻重塑全球商业格局
，培养适应新质生产力发展的“新商科
”人才，成为服务国家战略需求 、破解人才供给结构性矛盾的重要举措。

数字经济浪潮催生商业形态迭代升级 ，也让传统商科教育面临诸多挑战 。挑战本质上是传统“知识传授型”教育与数字时代“能力创生型 ”需求的深刻矛盾
。破解这一难题，亟须通过数智技术破局
，推动商科教育从范式到生态的全方位升级。

教育数字化政策的密集出台，为“新商科
”建设注入强劲动力 。2025年4月 ，教育部等九部门联合印发《关于加快推进教育数字化的意见》
，明确提出探索“人工智能+教育”新范式，推动大模型与教学深度融合
、学科专业数字化升级。这一要求为商科教育变革指明了技术路径 ，唯有打破传统教学壁垒
，将大数据思维融入教学全过程，以人工智能技术重构课堂形态 ，才能实现从“知识本位 ”到“能力本位
”的根本性转变
。商科课堂作为人才培养核心载体
，必须主动拥抱数智变革，构建“人机互哺”的深度学习生态 ，填补人才供给与市场需求的鸿沟。

以数智赋能构建深度认知课堂
，筑牢知识体系根基 。浅层化、碎片化认知难以适配数字时代商业决策需求，数智技术为知识系统化建构提供了新工具
。通过搭建学科知识图谱引擎 ，整合宏观经济数据 、行业动态与企业案例，可以实现教学资源智能化联动
，将碎片化的知识点串联成可视化动态知识网络，让抽象商业理论具象化。例如 ，浙江工商大学发布的“商学智脑 ”教育专用大模型
，深度融合大语言模型与领域知识图谱技术，构建涵盖金融科技
、数字经济等方向的核心知识库 ，通过可视化知识网络助力学生理解复杂商业逻辑
，这正是数智技术优化认知路径的生动实践 。

以数智赋能搭建深度参与课堂，强化实践能力锤炼
。深度学习的核心在于主动探索 ，数智技术打破了传统课堂的物理边界与场景局限。通过集成知识图谱与虚拟仿真平台
，构建虚实融合商业沙盘，让学生以决策者身份应对市场变化与突发危机 ，锤炼实战能力 。例如
，广东财贸职业学院与企业共建虚拟仿真实践教学体系，开发“区块链金融
”实训课程 ，还引入相关系统让学生沉浸式参与商业运营，在实践中掌握核心运作逻辑
。此外
，借助AI工具打造政策模拟实验室，实时生成就业率、通胀指数等指标 ，将抽象经济学原理转化为可操作场景
，实现理论与实践同频共振。

传统教师主导模式难以兼顾个性化需求，数智技术推动课堂互动深度转型 。教师从知识传授者转变为思维引领者 ，通过靶向问题启发学生探索；学生依托AI大模型自主研学
，再以小组形式开展协作任务；教师借助AI平台数据精准把控教学节奏，实现个性化教学
。这种模式既能保留教师的引导价值 ，又充分发挥学生主体性
，让课堂互动更具针对性与实效性。

反思是能力提升的核心动力，数智技术为构建“实践—反馈—优化”闭环提供支撑 。通过决策轨迹分析系统 ，记录学生操作全程并实现“决策过程镜像化 ”
，帮助学生精准复盘偏差；建立三维能力评价体系，依托大数据生成个性化建议 ，动态追踪学习效果，推动能力持续优化。

数智技术已成为推动经济社会发展 、提升国际竞争力的核心动能
。商科教育必须主动顺应数字化变革
，将数智技术深度融入教学各环节，持续提升课堂教学品质 ，推动教育从形态变革迈向生态重塑。唯有如此
，才能培养出更多适配数字经济需求、兼具系统思维与实战能力的“新商科
”人才，为我国经济高质量发展提供源源不断的智力支撑 。

作者：包尚艳（扬州大学商学院讲师）